ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО СОЧЕТАНИЯ КЛЮЧЕВЫХ ПАРАМЕТРОВ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Аннотация
Одним из методов решения проблемы повышения эффективности логистического менеджментапромышленных предприятийявляется передача генерации и обработки необходимой информации специальной системе информационно-аналитической поддержки логистического менеджмента.
В статье обоснованно, что информационно-аналитическая поддержка управленческих решений в сложной иерархической системе логистического менеджмента промышленных предприятий должна базироваться на теории нечетких множеств. В соответствии с таким подходом инструментарий теории нечетких множеств положен в основу описания параметров логистической системы и логистической модели промышленного предприятия, как основного звена системы информационно-аналитической поддержки логистического менеджмента. Предлагаемая логистическая модель промышленного предприятия позволяет обоснованно выбирать вариант сочетания ключевыхпоказателей эффективности логистического менеджмента наилучшим образом, отвечающий заданным критериям.
Область применения результатов: предложенная логистическая модель в составе системы информационно-аналитической поддержкипозволяет выполнить оценку логистического менеджментапромышленных предприятий и повысить его эффективность.
Ключевые слова
Полный текст:
>PDF
Литература
Алтунин, А. Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях : монография / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. Тюмень : Изд-во Тюмен. гос. ун-та, 2002. – 265 с.
Грейз, Г.М. Формирование методологии информационно-аналитической поддержки логистического менеджмента промышленного предприятия / Г.М. Грейз // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент». – 2014. – Т.8, №3 – С121-127.
Грейз, Г.М. Принципиальная структура системы формирования и оценки ключевых показателей логистического менеджмента промышленного предприятия / Г.М. Грейз, В.М. Каточков, В.В. Воложанин // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент». – 2014. – Т.8, №3 – С128-135.
Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений /Л.А. Заде. М: Мир, 1976. – 165с.
Моисеев, Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н.Н. Моисеев. М: Наука, 1981. – 488с.
Ухоботов, В. И.Избранные главы теории нечетких множеств : учеб. пособие / В. И. Ухоботов. Челябинск : Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2011. – 245 с. (Классическое университетское образование).
Zadeh, L. A. Fuzzy Sets / L. A. Zadeh // Information and Control. 1965. Vol. 8, № 3. P. 338—353.
DOI: https://doi.org/10.12731/2218-7405-2014-10-8
ISSN 2658-4034
